RNN (Recurrent Neural Networks)
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Artificial Intelligence
1. 순환신경망순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터나 순차적인 정보 처리가 필요한 문제에 효과적으로 사용되는 인공신경망의 한 종류입니다. 순차 데이터를 처리하여 정확한 예측을 하려면, 과거의 데이터를 어느 정도 기억하고 있어야 합니다. 그래서 RNN은 일반적인 신경망과 달리, 내부에 순환 구조를 가지고 있어 이전의 입력 정보(숨겨진 상태)를 현재의 계산에 반영할 수 있습니다. 이로 인해 시간에 따른 데이터의 의존성을 학습할 수 있고 자연어 처리와 같이 순서정보가 담긴 데이터나 시계열 데이터를 다루는데 적합한 신경망이라고 할 수 있습니다. 2. 순환신경망 구조2.1. 기본적인 RNN 구조기본적인 RNN 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성됩니다. 은닉층은 시..